3.3 现实世界的三种表达方式
前面的GIS应用表明了它的主要应用方式、描述了自然和人为环境的当前状况、预测了基于天气、人类活动或地球物理事件的世界变化。在每一个应用中，都要确定如何用物理数据集服务于逻辑数据模型。
3.3.1 数据表达模型
我们可以用三种基本的方式来模拟数据：以矢量格式的离散数据集、以具有光谱或属性数据的像元格网或一系列三角形点拟合一个表面。
3.3.2 矢量数据模拟
矢量数据反映的是点、线、多边形要素，常应用于具有确定的形状或边界的不连续对象。
要素具有精确的形状和位置、属性和元数据以及有意义的行为。
3.3.3
栅格数据模拟
栅格数据表现连续的数据。栅格中的每一个像元（或像素）是一个测量单元。
栅格数据集最常见的来源是卫星影像或航空相片。栅格数据集也可以是一个要素（如建筑物）的照片。
栅格数据集的一个优点就是以连续数据的形式存贮和操作，这些数据可以是高程、水量表、污染物浓度或环境噪声的级别。
3.3.4 三角网数据模拟
TIN是描述地块表面的有效方式。
TIN支持透视视图。我们可以在TIN上叠加一幅影像来获得真实地形显示。TIN在模拟分水岭、可见度、视线、坡度、坡向、山脊和河流以及具有体积的形体时非常有用。TIN也能模拟点、线和多边形。一个三角形由很多的聚点（mass
points）组成，每个点具有x,y,z坐标。断线（breakline）代表河流、山脊或其它线性不连续要素。外部区域（exclusion
areas）代表具有相同高程的多边形，如湖泊或投影边界。使用线性内插或平滑算法，可以从TIN中生成等高线图。
3.3.5 数据表达模型的实现
Geodatabase用要素集和要素类实现矢量数据表达，用栅格数据集实现栅格数据表达，用不规则三角网（TIN）实现三角网数据的表达。
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